چگونه از هوش مصنوعی برای تولید محتوای تخصصی استفاده کنیم (۷ روش)

فهرست مطالب

• ۱. از هوش مصنوعی برای شناخت مخاطبان خود استفاده کنید
• ۲. از هوش مصنوعی برای یافتن زاویه دید منحصربه‌فرد استفاده کنید
• ۳. از هوش مصنوعی برای ایجاد طرح کلی محتوا استفاده کنید
• ۴. از هوش مصنوعی برای تحقیق درباره موضوع استفاده کنید
• ۵. از هوش مصنوعی برای نگارش محتوای جذاب استفاده کنید
• ۶. از هوش مصنوعی برای خلق دارایی‌های محتوایی استفاده کنید
• ۷. از هوش مصنوعی برای ویرایش پیش‌نویس خود استفاده کنید
• هوشمندانه‌تر بنویسید، نه سخت‌تر

اگر به دنبال تولید محتوا با هوش مصنوعی هستید، نادیده گرفتن این ابزار مانند این است که به یک نجار بگویید از مته استفاده نکند! می‌توانید بدون آن کار کنید، اما چرا باید این کار را بکنید؟ هوش مصنوعی و تولید محتوا دست به دست هم می‌دهند تا فرآیند خلق محتوا را سریع‌تر و مؤثرتر کنند، به‌ویژه اگر به دنبال تولید محتوا رایگان با هوش مصنوعی یا تولید محتوا با هوش مصنوعی به زبان فارسی باشید. نویسندگان حرفه‌ای همیشه ابزارهای جدید را برای بهبود کارشان پذیرفته‌اند، و حالا نوبت شماست که چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم را یاد بگیرید.

چالش هوش مصنوعی تولید محتوا این است که بسیاری به دنبال راه‌های آسان هستند و امیدوارند این فناوری همه‌چیز را خودکار کند. برای محتوای معمولی، تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند کافی باشد، اما برای خلق محتوای استثنایی؟ این کار همچنان دشوار است، چه از بهترین برنامه هوش مصنوعی استفاده کنید یا نه!

مایکل اوفی از تیم محتوایش پرسید که چجوری با هوش مصنوعی تولید محتوا کنیم و چگونه از آن در نوشتن و ویرایش استفاده می‌کنند. نویسندگان ارشد، یونگی بارنارد، کیت استار، شری‌لخا سینگ، و ویراستاران ارشد، کریس هانا و کریس شیرلو، تجربیات و بینش‌هایشان را به اشتراک گذاشتند که در این مقاله به آن‌ها اشاره می‌کنم. این افراد بااستعداد توانستند تا ماهانه نزدیک به ۸۰۰,۰۰۰ بازدید برای تولید محتوا برای سایت با هوش مصنوعی داشته باشند.

در ادامه، با مقاله ترجمه شده از مایل اوفی با نام "How to Use AI for Writing Exceptional Content"هفت روش همیشگی برای تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی را معرفی می‌کنم که به شما کمک می‌کند ساخت محتوا با هوش مصنوعی را به سطحی جدید ببرید. بیایید با برنامه‌ریزی پروژه نوشتاری شروع کنیم!

۱. از هوش مصنوعی برای شناخت مخاطبان خود استفاده کنید

بدون شناخت عمیق مخاطب، حتی بهترین ایده‌ها هم ممکن است تأثیرگذار نباشند. هوش مصنوعی نوشتن مقاله رایگان و تحقیق درباره مخاطبان را بسیار ساده‌تر کرده است. می‌توانید با کار با هوش مصنوعی هزاران گفت‌وگوی واقعی را در چند دقیقه تحلیل کنید، بدون نیاز به هفته‌ها مصاحبه یا نظرسنجی.

راه سریع‌تر برای تحقیق درباره مخاطب

برای این مقاله، مایکل اوفی میخواست بداند مردم درباره تولید محتوا با هوش مصنوعی چه احساسی دارند و آیا تولید محتوا با هوش مصنوعی برایشان جذاب است. بهترین مکان برای نظرات بی‌پرده؟ شبکه‌های اجتماعی مانند ردیت که در ایران میتوان از شبکه های بومی تر استفاده کرد.

با جست‌وجوی عبارت «استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن محتوای خوب در ردیت»، ده‌ها بحث مرتبط پیدا کرد. چند گفت‌وگوی جذاب را جمع‌آوری کرده و به‌صورت PDF ذخیره کرد.

سپس از ابزاری مانند Claude خواست تا این گفت‌وگوها را تحلیل کند. پرامپت زیر را به آن داد:

من در حال تحقیق برای مقاله‌ای درباره تولید محتوا با هوش مصنوعی هستم. پنج گفت‌وگوی مرتبط از ردیت را ضمیمه کرده‌ام. لطفاً این گفت‌وگوها را تحلیل کنید و جدولی با این موارد تهیه کنید:
۱. خواسته‌ها: مردم چه چیزی می‌خواهند به دست آورند؟
۲. مشکلات: با چه چالش‌هایی روبه‌رو هستند؟
۳. نگرانی‌ها: چه دغدغه‌ها یا مقاومتی نشان می‌دهند؟
برای هر مورد، یک نقل‌قول مرتبط از بحث‌ها ارائه دهید.

نتیجه شگفت‌انگیز بود! تحلیل، الگوهایی را نشان داد که به آن‌ها فکر نکرده بود و نقل‌قول‌هایی ارائه داد که احساسات واقعی مخاطبان را منتقل می‌کرد. این کار به اون کمک کرد تا نوشته‌اش را بر اساس تجربیات واقعی شکل دهد و تولید محتوای متنی را برای مخاطبانش جذاب‌تر کند.

«من از منابع مختلفی برای تحقیق استفاده می‌کنم، مثل سؤالات متداول گوگل یا متن گفت‌وگوهای مشتریان. نکته کلیدی، یافتن گفت‌وگوهای واقعی است که چالش‌های مخاطب را نشان دهد. اخیراً متن یک تماس مشاوره‌ای را تحلیل کردم و یک شخصیت مخاطب دقیق ساختم که استراتژی محتوایمان را شکل داد.»
— کیت استار، نویسنده ارشد

نکته حرفه‌ای: پوشه‌ای از گفت‌وگوهای جذاب شبکه‌های اجتماعی ایجاد کنید. هر زمان بحث جالبی دیدید، آن را ذخیره کنید. این بینش‌ها برای تولید محتوا برای سایت با هوش مصنوعی و پروژه‌های آینده بسیار ارزشمند خواهند بود.

۲. از هوش مصنوعی برای یافتن زاویه دید منحصربه‌فرد استفاده کنید

نوشتن دوباره محتوای موجود آسان است، اما این کار شما را از رقبا متمایز نمی‌کند. کدام تولید محتوا با هوش مصنوعی می‌تواند شما را خاص کند؟ با استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا، می‌توانید زاویه‌های جدید و جذابی پیدا کنید که دیگران نادیده گرفته‌اند.

مرحله ۱: جمع‌آوری منابع

۳ تا ۵ محتوای برتر درباره موضوع خود را پیدا کنید (مثل مقالات، پست‌های شبکه‌های اجتماعی یا ایمیل‌ها). برای این مقاله، اون سه پست درباره تولید متن با هوش مصنوعی پیدا کرد و آن‌ها را در یک فایل متنی ذخیره کرد.

مرحله ۲: تحلیل و پیشنهاد ایده‌ها

منابع خود را به هوش مصنوعی بدهید و از آن بخواهید تحلیل جامعی انجام دهد. دستور زیر را امتحان کنید:

چند مقاله درباره تولید محتوا با هوش مصنوعی ضمیمه کرده‌ام. لطفاً آن‌ها را تحلیل کنید و جدولی با این دسته‌بندی‌ها تهیه کنید:
- الگوهای رایج: ۳-۴ رویکرد متداول با مثال‌های خاص
- فرضیات: ۳-۴ فرضیه‌ای که بدون سؤال پذیرفته شده‌اند
- دیدگاه‌های بررسی نشده: ۳-۴ دیدگاه مهمی که بحث نشده‌اند
- عناصر برجسته: رویکردهای خلاقانه یا شواهد قوی

خروجی نمونه برای این مقاله:

دسته‌بندی	جزئیات
الگوهای رایج	مقایسه ابزارها، مثال‌های ساده ورودی/خروجی، تأکید بر پرامپت ها
فرضیات	استفاده بیشتر از هوش مصنوعی = محتوای بهتر، مخاطب با اصول اولیه آشنا است
دیدگاه‌های غایب	چارچوب‌های استراتژیک، نمونه‌های همکاری انسان و هوش مصنوعی، تحلیل هزینه-فایده
عناصر برجسته	نمودارهای جریان کار، مطالعات موردی شکست خورده، دستورالعمل‌های اخلاقی

سپس از هوش مصنوعی بخواهید بر اساس دیدگاه‌های بررسی نشده، ایده‌های جدید پیشنهاد دهد. برای این مقاله، این تحلیل به اون کمک کرد تا زاویه‌ای متفاوت پیدا کند: نحوه تولید محتوا با هوش مصنوعی به‌صورت هوشمندانه در حالی که پذیرای سختی‌های خلق محتوای عالی هستیم.

نکته حرفه‌ای: اولین دیدگاه شما ممکن است به زاویه بهتری منجر شود. از تغییر ایده اولیه نترسید! این بخشی از آموزش تولید محتوا با هوش مصنوعی است.

۳. از هوش مصنوعی برای ایجاد طرح کلی محتوا استفاده کنید

هر محتوای استثنایی با یک برنامه دقیق شروع می‌شود. بدون طرح کلی، ممکن است ساعت‌ها در یک دایره بچرخید یا از هدف اصلی منحرف شوید. ساخت محتوا با هوش مصنوعی این فرآیند را بسیار ساده‌تر می‌کند، به‌ویژه اگر به دنبال آموزش تولید محتوا متنی باشید.

همکاری با هوش مصنوعی برای تقویت طرح کلی

به جای اینکه از هوش مصنوعی بخواهید طرح کلی را از صفر بسازد، آن را به‌عنوان یک شریک فکری در نظر بگیرید. کریس شیرلو، ویراستار ارشدش، می‌گوید:

«من ابتدا با تحلیل رقبا طرح کلی خودم را می‌سازم، سپس از هوش مصنوعی برای یافتن شکاف‌ها استفاده می‌کنم. مثلاً در یک راهنمای بازاریابی ایمیلی، هوش مصنوعی پیشنهاد داد بخش اتوماسیون را اضافه کنم که به آن فکر نکرده بودم.»

برای این مقاله، اون با یادداشت‌های اولیه شروع کرد و سپس با Claude همکاری کرد تا آن را بهبود دهد. این فرآیند شامل گفت‌وگوهای طولانی و بازنگری‌های متعدد بود تا به ساختاری رسیدند که هم روان و هم بهینه برای موتورهای جست‌وجو باشد.

نکته حرفه‌ای: سرفصل‌های خود را دقیق تر کنید (مثلاً «از هوش مصنوعی برای...»). این کار هم خواننده را هدایت می‌کند و هم برای سئو و تولید محتوا سایت مفید است.

۴. از هوش مصنوعی برای تحقیق درباره موضوع استفاده کنید

تحقیق، پایه و اساس هر نوشته عالی است. در گذشته، تحقیق ساعت‌ها صرف مطالعه در کتابخانه‌ها می‌کرد، اما حالا با انبوه اطلاعات دیجیتال، چالش جدید «اضافه‌بار اطلاعات» است. بهترین تولید متن با هوش مصنوعی برای تحقیق می‌تواند هزاران منبع را در چند ثانیه تحلیل کند و بینش‌هایی را که ممکن است از دست بدهید، به شما ارائه دهد.

تحقیق اولیه با هوش مصنوعی

برای ایجاد محتوای منحصربه‌فرد، از مصاحبه‌ها، نظرسنجی‌ها و داده‌های خام استفاده کنید. هوش مصنوعی برای تولید محتوا می‌تواند در برنامه‌ریزی سؤالات تحقیق، تحلیل پاسخ‌ها و استخراج بینش‌ها به شما کمک کند.

مثال: برای این مقاله، نظرسنجی از تیم محتوا را با کمک Claude طراحی کرد. سؤالش از هوش مصنوعی این بود:

من می‌خواهم از تیمم درباره تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی نظرسنجی کنم. لطفاً سؤالم را ارزیابی کنید و سؤالات متمرکزی طراحی کنید که پاسخ‌های خاص و مثال‌محور بدهد.

تحقیق ثانویه با هوش مصنوعی

برای تحلیل محتوای موجود (مثل پادکست‌ها، مقالات علمی یا گزارش‌ها)، بهترین تولید متن با هوش مصنوعی در استخراج نکات کلیدی می‌تواند بسیار مؤثر باشد. مثلاً برای مقاله‌ای درباره استراتژی‌های رشد تجارت الکترونیک، یک پادکست را با Rev AI به متن تبدیل کرد و از Claude خواست نکات کلیدی را استخراج کند. نتیجه؟ یک مطالعه موردی جذاب درباره بهینه‌سازی عملیات که میتواند تولید محتوا با هوش مصنوعی فارسی را غنی‌تر کند.

نکته حرفه‌ای: قبل از تحلیل داده‌ها، تعریف کنید که «بینش ارزشمند» برای پروژه شما چیست تا هوش مصنوعی در ایران روی موارد مهم تمرکز کند.

۵. از هوش مصنوعی برای نگارش محتوای جذاب استفاده کنید

چجوری تولید متن با هوش مصنوعی انجام دهیم که هم اصیل باشد و هم جذاب؟ هوش مصنوعی می‌تواند متن خوبی تولید کند، اما برای نگارش با صدای اصیل شما، نیاز به تلاش بیشتری دارید.

ایجاد مرجع عالی

هرچه مرجع ها و متن های مرتبط تر و بیشتری به هوش مصنوعی بدهید، خروجی به سبک شما نزدیک‌تر خواهد بود. دستورالعمل‌های دقیق شامل شخصیت مخاطب، سطح خوانایی، لحن، و نمونه‌های نوشته‌شده تهیه کنید.علاوه بر راهنمایی‌هایی که دادی بهش، ماموریت خودت رو این کن که بهترین مقاله را به عنوان نمونه نوشتاری آماده کنی.وقتی دستورالعمل‌ها و نمونه‌هایت آماده باشند، از خروجی هوش مصنوعی بیشتر راضی خواهی بود.

برای مثال، اون یک پروژه اختصاصی در Claude برای سایت Backlinko ایجاد کرده‌است که بیش از ۲۰ هزار کلمه از منابع مرجع دارد
هر بار که گفتگوی جدیدی را شروع می‌کند، Claude این زمینه ها را به طور آماده دارد.نیازی نیست بارها و بارها نیازهای سبک نوشتاری‌شان را توضیح دهد.

نکته: اگر ابزار هوش مصنوعی که استفاده می‌کنی قابلیت پروژه ندارد، می‌توانی منابع خود را در یک پوشه روی کامپیوترت ذخیره کنی و سپس در چت‌ها از آن‌ها استفاده کنی.

ایجاد موضوعات قابل پیشرفت

گفت‌وگو با هوش مصنوعی را مثل یک همکاری در نظر بگیرید. برای هر بخش، زمینه‌های قبلی (مثل طرح کلی یا پیش‌نویس) را به اشتراک بگذارید تا خروجی‌ها منسجم بمانند.

این بخش از مقاله را به‌عنوان مثال در نظر بگیرید. اون یک گفتگوی اختصاصی درباره «استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن» آغاز کرده. موارد زیر را به اشتراک گذاشته:

• ساختار کلی مقاله
• پیش‌نویس مقاله تا اینجا
• پاسخ‌های نظرسنجی تیم
• اهدافش برای این بخش

وقتی بخواهد بخش بعدی درباره «عناصر پشتیبان» را بنویسد، گفتگوی جدیدی شروع خواهد کرد. اما این بخش تکمیل شده را به عنوان مرجع در آن قرار می‌دهد.

این رویکرد تدریجی به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا در حالی که با نیازهای منحصربه‌فرد هر بخش سازگار می‌شود، ثبات و انسجام را نیز حفظ کند.

شری‌لکا هم از روشی مشابه استفاده می‌کند:

«من برای بخش‌های مختلف نوشتنم پروژه‌های جداگانه ایجاد می‌کنم. این کار باعث می‌شود تمرکزم حفظ شود و مطمئن باشم که هوش مصنوعی دقیقاً همان زمینه‌ای را دارد که برای هر وظیفه نیاز است.»

بسته به مدل زبانی‌ای که استفاده می‌کنی (LLM)، این رویکرد تقسیم بندی‌ شده به مدیریت بهتر اعتبارهای روزانه‌ات هم کمک می‌کند، چون گفتگوهای طولانی می‌توانند سریع‌تر اعتبارت را مصرف کنند.

نکته حرفه‌ای:
10٪ اول پروژه‌ات را خودت از صفر بنویس. این کار لحن و مسیر متن را مشخص می‌کند و به هوش مصنوعی کمک می‌کند خروجی‌های دقیق‌تر و بهتری تولید کند.

یافتن مثال‌های عالی

از هوش مصنوعی تولید محتوا بخواهید مثال‌های مرتبط پیشنهاد دهد. مثلاً برای مقاله‌ای درباره تجسم داده، از هوش مصنوعی خواست نمونه‌هایی از شرکت‌هایی که از نمودارها به‌خوبی استفاده کرده‌اند، پیشنهاد دهد.

شری‌لخا وقتی در پیدا کردن مثال گیر می‌افته، از هوش مصنوعی کمک می‌گیره تا ایده بگیره:

«من مفهومی رو که می‌خوام توضیح بدم توصیف می‌کنم و مشخص می‌کنم چه نوع مثالی لازم دارم. هوش مصنوعی معمولاً زاویه‌هایی رو پیشنهاد می‌ده که اصلاً به ذهنم نرسیده بود؛ بعد خودم بیشتر تحقیق می‌کنم تا ببینم اون ایده‌ها به‌دردم می‌خوره یا نه.»

فرمول پیشنهادی شری‌لخا برای دادن درخواست (پرامپت) به هوش مصنوعی اینه:

«من دارم [اسم مفهوم] رو توضیح می‌دم. یه مثال می‌خوام که [بُعد خاص موردنظر] رو نشون بده. ترجیحاً از صنعت یا شرکت‌های [نام حوزه یا نوع شرکت]. مثالی که نتیجه‌ای مثل [نتیجه دلخواه] رو به‌خوبی نمایش بده.»

مثلاً وقتی داشت درباره «تصویری‌سازی داده» مطلب می‌نوشت، دنبال مثال‌هایی می‌گشت از شرکت‌هایی که به‌درستی از نمودار در محتوای خودشون استفاده کرده بودن. اون پارامترها رو به هوش مصنوعی داد و AI پیشنهاد داد گزارش «وضعیت بازاریابی» HubSpot رو ببینه — که کاملاً نشون می‌داد چطور داده‌های پیچیده می‌تونن به‌سادگی قابل‌فهم بشن.

اما نکته مهم اینه: صرفاً به پیشنهادهای هوش مصنوعی اکتفا نکن. ازشون به‌عنوان نقطه شروع استفاده کن و بعد خودت بررسی کن. شری‌لخا می‌گه وقتی AI یه مثال پیشنهاد می‌ده، من:

• خودم جزئیاتش رو بررسی می‌کنم
• دنبال زمینه و اطلاعات تکمیلی می‌گردم
• مثال‌های جایگزین رو هم در نظر می‌گیرم

بررسی می‌کنم آیا واقعاً این مثال به استدلالم کمک می‌کنه یا نه

کریس شیرلو (Chris Shirlow) هم همین دیدگاه متعادل رو توصیه می‌کنه:

«نقطه شروع باید ایده‌ها و تحقیقات خودت باشه. از هوش مصنوعی استفاده کن تا اون مفاهیم رو گسترش بدی و زاویه‌های تازه‌تری پیدا کنی. اما هیچ‌وقت اجازه نده AI مسیر مقاله‌ت رو تعیین کنه.»

۶. با کمک هوش مصنوعی ابزارهای کاربردی تولید کن

ابزارهای کاربردی مثل چک‌لیست‌ها، ماشین‌حساب‌ها و اینفوگرافیک‌ها محتوای شما را کاربردی‌تر می‌کنند. هوش مصنوعی برای تولید محتوا این فرآیند را بدون نیاز به مهارت طراحی یا کدنویسی ممکن می‌کند.

اگر فقط متن بنویسی، ممکنه خواننده بعد از خوندن، خیلی چیز خاصی به‌دست نیاره.
اما وقتی محتوای تو تبدیل بشه به چیزهایی مثل چک‌لیست، ماشین‌حساب آنلاین یا اینفوگرافیک تصویری، اون‌وقت نوشته‌ت تبدیل می‌شه به یه ابزار واقعی که به مخاطب کمک می‌کنه چیزی یاد بگیره یا تصمیم بگیره.

مثلاً:

• یه چک‌لیست ساده می‌تونه به مخاطب کمک کنه مرحله‌به‌مرحله کاری رو انجام بده.
• یه ماشین‌حساب آنلاین می‌تونه تصمیم های مالی رو براش راحتتر کنه.
• یا یه اینفوگرافیک تصویری می‌تونه یه موضوع پیچیده رو خیلی راحت براش جا بندازه.

قبلاً برای ساختن این چیزا باید از یه طراح یا برنامه‌نویس کمک می‌گرفتی،
ولی الان با هوش مصنوعی، خودت هم می‌تونی این ابزارها رو بسازی، بدون اینکه تخصص فنی داشته باشی.

ایجاد دارایی‌های بصری

تصاویر می‌توانند مفاهیم پیچیده را ساده‌تر کنند. مثلاً برای مقاله‌ای درباره بازاریابی، از ساخت محتوا با هوش مصنوعی خواستم نموداری با طراحی مینیمال برای نمایش آمار شخصی‌سازی ایجاد کند.

یک مطالعه از MIT نشان داده که مغز انسان می‌تواند تصاویر را تنها در ۱۳ میلی‌ثانیه پردازش کند — یعنی تا ۶۰۰ برابر سریع‌تر از متن.

اما تا همین اواخر، ساخت گرافیک‌های حرفه‌ای نیازمند این‌ها بود:

• یاد گرفتن نرم‌افزارهای طراحی

• درک اصول طراحی

• صرف ساعت‌ها وقت برای هر تصویر

• استخدام طراحان گران‌قیمت

اما حالا این‌طور نیست.
هوش مصنوعی می‌تونه در چند ثانیه برایت تصاویر جذاب تولید کنه.

مثلاً در مقاله‌ای درباره‌ی چهار P بازاریابی، نویسنده ارشد یونگی بارنارد از یک تصویر استفاده کرد تا اهمیت شخصی‌سازی را نشان دهد.
این تصویر در یک نگاه داستان کاملی را منتقل می‌کرد.

برای ساخت دوباره چنین تصویری، فقط کافیه داده‌هات رو آماده کنی و به هوش مصنوعی چنین دستوری بدی:

لطفاً کمکم کن یک گرافیک طراحی کنم که این سه آمار مربوط به شخصی‌سازی رو نشون بده:

• ۸۰٪ از مصرف‌کنندگان اگر برندها تجربه‌ای شخصی ارائه بدن، احتمال خریدشون بیشتر می‌شه

• ۴۸.۲٪ از بازاریاب‌ها می‌گن شخصی‌سازی بیشترین تأثیر رو در افزایش نرخ کلیک داره

• ۶۶٪ از مشتری‌ها انتظار دارن که شرکت‌ها نیازهای فردی‌شون رو درک کنن

لطفاً از طراحی مینیمال، دایره‌های پیشرفت برای درصدها، پس‌زمینه تیره با متن روشن، توضیحات کوتاه و واضح برای هر آمار و فضایی برای منبع استفاده کن.

در نهایت، فقط کافیه جزئیات نهایی مثل رنگ‌ها و فاصله‌ها رو به سلیقه خودت تنظیم کنی.

---

نکته حرفه‌ای:
فقط به تصویرسازی داده فکر نکن. با هوش مصنوعی می‌تونی انواع محتوای بصری بسازی، مثل:

• نمودار فرآیندها

• جدول‌های مقایسه‌ای

• گرافیک‌های زمان‌بندی (timeline)

• تصویرسازی مفاهیم

• تقسیم‌بندی ویژگی‌ها و امکانات

کریس هانا، سردبیر ارشد، خیلی خوب این موضوع رو خلاصه کرده:

«بهترین نویسنده‌ها الان مثل تهیه‌کننده‌ها فکر می‌کنن. از خودشون می‌پرسن: چطور می‌تونم این مفهوم رو تصویری کنم؟ چطور نشون بدم به‌جای اینکه فقط بگم؟
هوش مصنوعی این کار رو ممکن کرده، بدون اینکه لازم باشه طراح حرفه‌ای باشی.»

 

ساخت چک‌لیست‌های هوشمند

چک‌لیست‌ها محتوای شما را عملی‌تر می‌کنند. بعد از نوشتن پیش‌نویس، از هوش مصنوعی بخواهید چک‌لیستی بر اساس محتوا ایجاد کند که مراحل، منابع و نکات تولید محتوا با هوش مصنوعی را شامل شود.

اما ساختن یک چک‌لیست مؤثر، فقط نوشتن چند تا هدف نهایی نیست. برای اینکه چک‌لیست واقعاً کاربردی و حرفه‌ای باشه، باید:

• فرآیندهای پیچیده رو به مراحل ساده تقسیم کنی

• ترتیب درست و منطقی برای قدم‌ها انتخاب کنی

• بخش‌هایی برای بررسی و اعتبارسنجی (validation) اضافه کنی

• لینک منابع مفید رو در جاهای مناسب بگذاری

• سناریوهای مختلف کاربران رو در نظر بگیری

اینجاست که هوش مصنوعی می‌تونه کمک بزرگی باشه.

نکته مهم اینه که بعد از نوشتن پیش‌نویس مقاله‌ات، از هوش مصنوعی کمک بگیری.
اینطوری، مدل زبانی (LLM) تمام محتوای مقاله‌ات رو درک می‌کنه و بر اساس اون می‌تونه چک‌لیستی دقیق، کامل و مرتبط تولید کنه.

مثلاً شانن ویلابی، سردبیر ارشد، وقتی داشت مقاله‌ای درباره «شروع یک وبلاگ» می‌نوشت، از هوش مصنوعی خواست براساس محتوای مقاله‌اش، یک چک‌لیست ۱۲ ماهه طراحی کنه. درخواست ساده‌ای بود، ولی نتیجه خیلی کاربردی و مؤثر شد.

---

یک قالب پرومپت برای شروع:

من مقاله‌ای درباره‌ی [موضوع] نوشتم. لطفاً یک چک‌لیست جامع طراحی کن که:

• هر قدم مهم رو به‌صورت مرحله‌به‌مرحله بشکنه

• تصمیمات کلیدی در هر مرحله رو مشخص کنه

• منابع لازم رو ذکر کنه

• اشتباهات رایج رو گوشزد کنه

• راه‌هایی برای سنجش و اعتبارسنجی پیشرفت پیشنهاد بده

ایجاد ابزارهای تعاملی

ابزارهایی مثل ماشین‌حساب‌های ساده می‌توانند محتوای شما را تعاملی‌تر کنند. مثلاً برای مقاله رشد تجارت الکترونیک، یک ماشین‌حساب سودآوری ساخت که به خوانندگان کمک می‌کرد سناریوهای مختلف را بررسی کنند.

نکته حرفه‌ای: از ابزارهای بدون کد مثل Calculator Studio برای تبدیل ایده‌های تولید محتوا با هوش مصنوعی به ابزارهای واقعی استفاده کنید.

۷. از هوش مصنوعی برای ویرایش پیش‌نویس خود استفاده کنید

ویرایش، تفاوت بین محتوای خوب و استثنایی است. آموزش تولید محتوا با هوش مصنوعی رایگان شامل استفاده از هوش مصنوعی برای بازخورد سریع و بی‌طرفانه است که پیش‌نویس شما را بهبود می‌دهد.

ویرایش، تفاوت بین یک محتوای خوب و یک محتوای فوق‌العاده است.

اما دریافت بازخورد باکیفیت معمولاً گران و زمان‌بر است. معمولاً با این مشکلات روبه‌رو هستید:

• باید به ویرایشگرها ساعتی پول بدهید

• اگر فریلنسر باشید، زمان را از دست می‌دهید

• باید منتظر چرخه‌های طولانی بررسی بمانید

• وقتی خودتان کارتان را ویرایش می‌کنید، ممکن است نکات مهمی را نادیده بگیرید

اما هوش مصنوعی این معادله را تغییر داده.

شما می‌توانید در لحظه، بازخورد بی‌طرفانه و سریع بگیرید و حتی نسخه‌های مختلفی از متن را امتحان کنید، قبل از آن‌که فایل را برای ویراستار انسانی بفرستید.

بگذارید به شما نشان دهم چطور می‌توانید این کار را به‌درستی انجام دهید.

گرفتن بازخورد استراتژیک

ابتدا از هوش مصنوعی برای نوشتن مقاله رایگان بخواهید ساختار و استدلال کلی را بررسی کند. مثلاً: «چه چیزی در این پیش‌نویس کم است؟ کجا می‌توان استدلالم را تقویت کرد؟»

کریس هانا این‌طور از هوش مصنوعی برای ویرایش ساختاری استفاده می‌کند:

«پیش‌نویس مقاله، طرح کلی، و خلاصه اهداف را به کلود (Claude) می‌دهم. بعد می‌پرسم: چی جا افتاده؟ کجا می‌شه استدلال را قوی‌تر کرد؟ کدام بخش‌ها به شواهد بیشتری نیاز دارند؟»

هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند:

• محتوای شما را با نمونه‌های موفق مقایسه کند

• الگوها و خلأها را شناسایی کند

• پیشنهادهایی برای بهبود ساختار بدهد

این روش باعث صرفه‌جویی در زمان بازنویسی می‌شود. چون چرا باید پاراگرافی را ویرایش کنید که ممکن است در نهایت حذفش کنید؟

 

ایجاد بررسی‌های کیفی سریع (Quick Quality Checks)

وقتی ساختار مقاله‌تان تثبیت شد، باید سیستم‌هایی برای بررسی کیفیت راه بیندازید تا مطمئن شوید محتوای شما واقعاً جذاب است.

مثلاً در Backlinko، سه معیار خوانایی زیر را بررسی می‌کنند:

1. درصد پاراگراف‌های تک‌جمله‌ای: هرچه بیشتر، خوانایی سریع‌تر.

2. تراکم عناصر بصری: چند عنصر بصری (مثل عکس، نمودار، بولت‌پوینت) در هر ۱۰۰۰ کلمه وجود دارد؟ تراکم بالاتر یعنی اسکن‌پذیری بهتر.

3. سطح خوانش (Grade Level): آن‌ها معمولاً هدف‌شان زیر سطح هفتم مدرسه است، تا محتوا برای عموم قابل‌درک باشد.

هوش مصنوعی می‌تواند این معیارها را سریع محاسبه کند و برای بهبودشان پیشنهاد مشخص بدهد.

چطور انجامش بدهید:

1. معیارهایی که مد نظر دارید را با هوش مصنوعی به اشتراک بگذارید

2. بخشی از محتوای خود را کپی کنید و به او بدهید

3. از او بخواهید هم تحلیل عددی بدهد، هم پیشنهاد اصلاحی دقیق

 

بررسی‌های دیگر که می‌توانید با کمک AI انجام دهید:

• حذف ایده‌ها یا عبارات تکراری

• پیدا کردن جملات مجهول یا منفعل بیش‌ازحد

• بررسی اثربخشی انتقال بین پاراگراف‌ها

• حفظ لحن برند

• دقت فنی و محتوایی

با استفاده درست از هوش مصنوعی، ویرایش فقط سریع‌تر نمی‌شود بلکه هوشمندتر هم می‌شود.

آزمایش عناصر کلیدی

برخی از بخش‌های محتوای شما اهمیت بیشتری نسبت به دیگران دارند.

عنوان تعیین می‌کند که آیا مخاطبان کلیک می‌کنند.
مقدمه مشخص می‌کند که آیا آن‌ها می‌مانند.
call-to-action تأثیر می‌گذارند که آیا آن‌ها تبدیل به مشتری می‌شوند.

این عناصر شایسته توجه ویژه هستند.

به‌عنوان مثال، برای عنوان‌ها، اون ۳ تا ۵ عنوان پیشنهادی یادداشت می‌کند.
موضوعی که درباره‌اش می‌نویسد را در گوگل جست‌وجو می‌کند و از نتایج جست‌وجو اسکرین‌شات می‌گیرد. اسکرین‌شات را در Claude آپلود می‌کند. سپس، می‌پرسد که ایده‌های عنوان او در مقایسه با مقالات برتر چگونه هستند.

یونگی برای مقدمه‌ها از فرآیند مشابهی استفاده می‌کند:

«من سه مقدمه مختلف می‌نویسم و از هوش مصنوعی می‌پرسم کدام‌یک قوی‌ترین جاذبه را ایجاد می‌کند. سپس درباره دلیل آن بحث می‌کنیم—با بررسی عناصری مثل کنجکاوی، ارتباط و جذابیت احساسی.»

شما همچنین می‌توانید موارد زیر را آزمایش کنید:

• انتقال بین بخش‌ها
• مثال‌ها
• قرارگیری نقاط اثبات
• توضیحات فنی
• استدلال‌های پایانی

تعادل بین هوش مصنوعی و ویرایش انسانی

هوش مصنوعی فرآیند ویرایش را تسریع می‌کند، اما قضاوت انسانی همچنان ضروری است.

چگونه این کار را انجام دهیم:

• با هوش مصنوعی شروع کنید برای تحلیل کلی و رفع سریع مشکلات.
• قضاوت خود را بر پیشنهادهای هوش مصنوعی اعمال کنید.
• نسخه‌های مختلف عناصر مهم را آزمایش کنید.
• دقت فنی را به‌صورت مستقل تأیید کنید.
• صدای منحصربه‌فرد و دیدگاه خود را حفظ کنید.

کریس شیرلو از این تعادل حمایت می‌کند:

«هوش مصنوعی به ما کمک می‌کند مشکلات بالقوه را سریع‌تر شناسایی کنیم. اما همچنان به تخصص انسانی نیاز داریم تا تصمیم بگیریم کدام تغییرات واقعاً به نفع خوانندگان ما هستند.»

هوشمندانه‌تر بنویسید، نه سخت‌تر

همین هفته یک پروژه نوشتاری انتخاب کنید و یکی از این روش‌ها را امتحان کنید—مثلاً تحقیق درباره مخاطب یا ایجاد طرح کلی با تولید محتوا با هوش مصنوعی به زبان فارسی. همین قدم کوچک می‌تواند نتایج بزرگی به همراه داشته باشد.

نویسنده: مایکل اوفی

 مترجم: ویانا سیستم